近年来大数据的概念在全球范围内广泛传播,大数据的挖掘和应用在各行各业内被实践。信息技术的发展以及司法信息的公开化,使得大数据与法律行业的结合成为可能。企业家刑事风险防控与辩护也需要与大数据结合。企业家刑事风险的爆发,往往集中于企业发展的高峰时期,不仅影响着企业的可持续发展乃至生死存亡,还影响国民经济的平稳发展和社会稳定。而企业家犯罪原因很多,更需要对多个个案进行归纳、总结,从而找到更加有效的辩护之道和防控方法。
我国法律大数据的现状
大数据是指用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合,大数据带来的不仅是数量上的差异,更是一种思维方式的转变。我国法律大数据的研发和应用正处于尝试阶段,在数据分析阶段存在一定的局限性。传统的法律数据库公司,比如北大法宝,并未对数据进行二次开发和挖掘,也没有专门针对需求从事数据挖掘和分析的企业。目前已经开始有一些新兴的互联网公司开始对现有的法律方面的信息进行采集、挖掘、分析,针对用户需求提供解决方案。
大数据与企业家刑事风险防控
由于无法掌握相关的数据,使得很多研究无法实现。因为搜集实践中的法律相关信息存在一定困难,传统的企业家刑事风险预防研究主要以学理研究为主,实践研究为辅的方式。但是通过对法理的研究是无法掌握某一种刑事犯罪行为在实践中的法律实施情况的,这种差异往往会导致律师对案件的预判和结果产生比较大的误差,并且在辩护策略的制定上无法做出更有实务意义上的选择。
大数据对刑事法律研究的作用
一、大数据在企业家刑事风险预防研究中的作用
(一)大数据使研究结论更趋近于客观现实。依托于大数据的研究讲究通过全数据进行分析,当数据到达一定的量以后便会自动减少个别特殊样本对整体结果的影响程度。很多人担心一些刑事案件的判决结果存在一定的主观不确定因素,而用大数据的研究方法,因为数据样本的数量庞大,就可以减少这种不确定因素对研究结果的影响。
(二)大数据使很多研究内容成为可能。对于企业家刑事风险预防研究来说,北京师范大学中国企业家犯罪预防中心编制的《2014中国企业家犯罪报告》中就有包括犯罪企业家个人相关信息、所涉企业的情况等近四十项指标,这在过去缺乏数据的情况下是很难进行研究的。据笔者了解,现在已经有法律大数据公司自主研发相关系统,可以针对用户的研究需求,通过程序设定,运用机器对大数据进行处理,现代大数据处理技术的发展为未来相关研究提供了很大的便利。
(三)在数据中找到规律预防犯罪。通过对数据的研究分析,专业研究人员可以通过数据找到企业家刑事犯罪的特定规律及风险分布情况。通过对相关规律及风险点的分析,可以有针对性地提出预防的建议,为预防企业家刑事风险提供更可靠的依据和指引。
二、大数据在企业家刑事辩护中的作用
(一)对特定领域进行大数据研究和分析,掌握重要信息及知识。北京师范大学中国企业家刑事风险防控北京中心,在大数据的背景下,制定了关于企业家刑事辩护内部研究集。该研究集依托大数据的支撑,以罪名为划分标准,对罪名项下的一些重要内容进行了研究编写。通过对裁判文书数据的整理、分析而得出的各罪名项下的相关重要指标都是依托大数据的研究方法而制定的。内部研究集中关于辩护策略的内容也是中心成员通过对大量裁判文书进行分析后得出的。
(二)通过对特定类型案件的大数据分析,制定更有针对性的辩护策略。通过对大数据的宏观分析,可以了解某类案件的裁判规则；通过对大数据的微观分析可以预估特定地域,甚至特定法官对于某一类案件在实践中的隐形的裁判规则。不仅如此,通过对裁判文书中检方内容的深入研究分析,可以分析出某类案件检方一般采取的公诉方法和策略；通过对特定证据与裁判结果之间的关联分析,可以对某类证据与判决结果之间的关系进行预测。
上述内容摘自宋晓江律师《大数据对刑事法律研究和实践的作用》一文，本论文收录于第三届中国企业家刑事风险防范与经济发展高端论坛文集中。
宋晓江律师，京师律师事务所高级合伙人、党总支书记、北师大中国企业家刑事风险防控北京中心主任。主要负责京师律师事务所政府法律事务部与企业家刑事风险防控法律事务部的领导工作。
在立法方面，曾代表北京市律协参加中国人民银行组织召开的特定非金融机构反洗钱和反恐怖性融资立法专家咨询会；应邀前往国家食品药品监督管理总局就部门规章、规定等冲突进行法律论证，就立法技术问提出法律建议。
在诉讼方面，曾代理多起有较大影响的行政诉讼案件、商事诉讼案件、刑事诉讼案件。
在非诉方面，与本所律师团队一起，出任国务院政策研究中心所属机构、通州区人民政府、北京市武警所属机构等单位法律顾问，同时担任多家大中型企业法律顾问。
从事法律、教学、科研二十余载。编著法律学术著作多部，发表法律论文20余篇。
宋晓江律师办案心得：犯案后，当事人亲属总是找熟人、托关系，费时费力费钱，贻误战机。最终，当事人及亲属会深刻体会到：律师越早介入，当事人的权益越能得到保护。
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